Kontent qismiga oʻtish

Vladyslav Malko

ZiyoSfera, erkin ensiklopediya
Vladyslav Malko
Владислав Юрійович Малько

Vladyslav Malko, 2025-yil
Tavalludi 1997-yil 8-may
Zachepylivka, Poltava tumani, Poltava viloyati, Ukraina
Fuqaroligi Ukraina
Kasbi dasturchi, universitet oʻqituvchisi
Sohasi kompyuter koʻrishi, sunʼiy intellekt, mashina oʻrganuvi
Ish joylari Xarkiv milliy radioelektronika universiteti
Taʼlimi Xarkiv milliy radioelektronika universiteti
Akademik rahbarlari Nataliya Bilous
Veb-sayt vladyslav.pro

Vladyslav Malko (toʻliq ismi: Vladyslav Yuriyovych Malko; ukraincha: Владислав Юрійович Малько; 1997-yil 8-mayda Zachepylivka qishlogʻida tugʻilgan) — ukrainalik dasturchi, universitet oʻqituvchisi hamda kompyuter koʻrishi va sunʼiy intellekt sohalari tadqiqotchisi.[1] U Xarkiv milliy radioelektronika universitetining dasturiy taʼminot muhandisligi kafedrasida assistent boʻlib ishlaydi.[2] Malko obyektlarni aniqlash, inson holati va harakatini tahlil qilish hamda tasvir va video maʼlumotlariga neyron tarmoqlarini qoʻllashga oid ilmiy ishlar hammuallifidir.[3]

Tarjimayi holi

Malko 1997-yil 8-mayda Ukrainaning Poltava viloyatidagi Zachepylivka qishlogʻida tugʻilgan. 2014-yilda Xarkiv milliy radioelektronika universitetining kompyuter fanlari fakultetida dasturiy taʼminot muhandisligi yoʻnalishi boʻyicha tahsil ola boshlagan. 2018-yilda bakalavr, 2020-yilda esa magistr darajasini olgan.[1] Uning magistrlik ishi korxonalarda raqamli hisobotlarni avtomatik shakllantirish, elektron hujjat aylanishi va raqamli hujjatlarning yaxlitligini taʼminlashga moʻljallangan dasturiy tizimlarni loyihalash usullariga bagʻishlangan.[4]

U axborot texnologiyalari sohasidagi kasbiy faoliyatini talabalik davrida boshlagan. 2018—2020-yillarda oʻquv-ishlab chiqarish markazida tizimlarni boshqarish va dasturiy taʼminot yaratish bilan shugʻullangan, 2019—2020-yillarda veb-dasturlash asoslaridan dars bergan. 2020-yildan PHP dasturchisi sifatida internet platformalari, elektron tijorat va axborot tizimlarini integratsiyalash yoʻnalishlarida ishlaydi.[1]

2022-yilda Xarkiv milliy radioelektronika universitetida dasturiy taʼminot muhandisligi boʻyicha doktoranturada oʻqishni boshlagan. Universitetning qabul toʻgʻrisidagi buyrugʻida uning ilmiy rahbari sifatida professor Nataliya Bilous koʻrsatilgan.[5] Malko universitetning dasturiy taʼminot muhandisligi kafedrasida assistent sifatida dasturiy taʼminot muhandisligi va informatikaning matematik asoslariga oid fanlardan dars beradi.[2][1]

Ilmiy faoliyati

Malkoning ilmiy qiziqishlari mashina oʻrganuvi, chuqur oʻrganish, konvolyutsion neyron tarmoqlari, obyektlarni aniqlash, inson tanasi holatini baholash hamda video maʼlumotlarini, jumladan, uchuvchisiz uchish apparatlari yordamida olingan tasvirlarni tahlil qilishni qamrab oladi.[3]

2023-yilda u Nataliya Bilous, Jolanta Pauk va Iryna Ahekian bilan birga Bialystokda oʻtkazilgan BIOMDLORE xalqaro konferensiyasida suv toshqini vaqtida uchuvchisiz uchish apparatlari yordamida odamlarni qidirish, tana holatini aniqlash va boʻgʻimlarning uch oʻlchamli koordinatalarini hisoblashga bagʻishlangan ishni taqdim etgan.[6]

2024-yilda „AI“ jurnalida chop etilgan maqolada Malko hammualliflar bilan birgalikda turli obyekt sinflarini aniqlash uchun moʻljallangan konvolyutsion neyron tarmoq arxitekturalarini taqqoslagan.[7] „Automation 2024“ konferensiyasi materiallarida Nataliya Bilous, Vladyslav Malko va Nazarii Moshenskyi tomonidan suvda odamlarni qidirishga moʻljallangan YOLOv3—YOLOv8 arxitekturalarining qiyosiy tahlili eʼlon qilingan.[8]

„AI“ jurnalidagi tadqiqot Xarkiv milliy radioelektronika universiteti va Wildau amaliy fanlar universiteti hamkorligida, VolkswagenStiftung jamgʻarmasining 9D167-sonli granti doirasida olib borilgan. Maqola Wildau universitetining ochiq nashrlar fondi hisobidan moliyalashtirilgan ishlar roʻyxatiga kiritilgan.[7][9]

2026-yilda „Applied System Innovation“ jurnalida Malko hammualliflari bilan birga suvda odamlarni qidirish va ularning tana holatini aniqlash uchun YOLO12, optik oqim, Kalman filtri va BlazePose texnologiyalarini birlashtirgan gibrid tizimni taqdim etgan. Mualliflarning hisob-kitoblariga koʻra, tizim mAP@0,5 boʻyicha 0,95 natijaga erishgan va Raspberry Pi 5 qurilmasidagi sinovlarda soniyasiga 21 kadrni qayta ishlagan.[10] Mualliflar hissasi haqidagi bayonotda Malkoning dasturiy taʼminot yaratish, validatsiya, tadqiqot oʻtkazish, vizualizatsiya va qoʻlyozmani tayyorlashda qatnashgani koʻrsatilgan. Tadqiqot Xarkiv milliy radioelektronika universitetining „Taʼlimdagi axborot texnologiyalari va kompyuter koʻrish tizimlari“ laboratoriyasi, Varshava texnologiya universiteti hamda Łukasiewicz — PIAP tadqiqot tarmogʻi hamkorligida bajarilgan.[10]

Boshqa ilmiy ishlari videoyozuvlarda yuz ifodalari va tana harakatlarini sinxron tahlil qilish[11] hamda kompyuter tomografiyasida koʻrinadigan ponasimon sinus geometriyasidan biometrik identifikatsiya uchun foydalanishga bagʻishlangan.[12]

Kompyuter dasturlariga mualliflik huquqi

2018-yilda Vladyslav Malko va Nataliya Bilous „Веб-додаток організації роботи навчально-виробничого центру «SPIDER EDU»“ nomli kompyuter dasturiga mualliflik huquqini roʻyxatdan oʻtkazish toʻgʻrisidagi 80906-sonli guvohnomani olgan.[13]

2020-yilda Malko, Bilous va Dmytro Kryvko korxonalarda elektron hujjat aylanishini yuritishga moʻljallangan „FLUSSO“ dasturiga mualliflik huquqini roʻyxatdan oʻtkazgan; guvohnoma 97481 raqami bilan berilgan.[14]

Tanlangan ilmiy ishlari

  • Nataliya Bilous; Oleksandr Svidin; Iryna Ahekian; Vladyslav Malko (2024). „A skeleton-based method for exercise recognition based on 3D coordinates of human joints“. IAES International Journal of Artificial Intelligence (inglizcha). 13-jild, № 2. 1805–1816-bet. doi:10.11591/ijai.v13.i2.pp1805-1816.
  • Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Marcus Frohme; Alina Nechyporenko (2024). „Comparison of CNN-Based Architectures for Detection of Different Object Classes“. AI (inglizcha). 5-jild, № 4. 2300–2320-bet. doi:10.3390/ai5040113.
  • Nataliya N. Bilous, Vladyslav V. Malko, Nazarii N. Moshenskyi. „Search and Detection of People in the Water Using YOLO Architectures: A Comparative Analysis from YOLOv3 to YOLOv8“. Automation 2024: Advances in Automation, Robotics and Measurement Techniques. 1219-jild. Springer, 2025. 233—255-betlar. doi:10.1007/978-3-031-78266-4_21 (ingl.).
  • Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Iryna Ahekian; Igor Korobiichuk; Volodymyr Ivanichev (2026). „Comparative Evaluation of YOLO Models for Human Position Recognition with UAVs During a Flood“. Applied System Innovation (inglizcha). 9-jild, № 1. 6-maqola. doi:10.3390/asi9010006.
  • Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Iryna Ahekian; Marcus Frohme (2026). „A Dual-Stream Deep Learning Framework for Synchronized Facial Emotion and Skeletal Motion Analysis in Video“. Applied Sciences (inglizcha). 16-jild, № 10. 5030-maqola. doi:10.3390/app16105030.
  • Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Dmytro Tkachenko; Marcus Frohme (2026). „Automated Identification from CT Using Sphenoid Sinus Geometry as an Anatomical Biometric“. Applied System Innovation (inglizcha). 9-jild, № 5. 89-maqola. doi:10.3390/asi9050089.

Manbalar

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 „Vladyslav Malko — Software Engineer and Researcher“ (en). Vladyslav Malkoning rasmiy sayti. Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  2. ↑ 2,0 2,1 „Малько Владислав Юрійович“ (uk). Xarkiv milliy radioelektronika universitetining dasturiy taʼminot muhandisligi kafedrasi. Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  3. ↑ 3,0 3,1 „Малько Владислав Юрійович“ (uk). Ukrainaning Milliy elektron ilmiy axborot tizimi. Ukraina Davlat ilmiy-texnika kutubxonasi. Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  4. ↑ „Дослідження методів проєктування програмних систем для автоматизованої генерації цифрової звітності підприємства“ (uk). Xarkiv milliy radioelektronika universitetining ochiq elektron arxivi (2020). Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  5. ↑ „Xarkiv milliy radioelektronika universitetining 2022-yilda doktoranturaga qabul qilish toʻgʻrisidagi buyrugʻi“ (uk). Xarkiv milliy radioelektronika universiteti (2022-yil 29-sentyabr). Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  6. ↑ „Program — 14th International Conference BIOMDLORE 2023“ (en). Bialystok texnologiya universiteti (2023-yil 23-oktyabr). Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  7. ↑ 7,0 7,1 Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Marcus Frohme; Alina Nechyporenko (2024). „Comparison of CNN-Based Architectures for Detection of Different Object Classes“. AI (inglizcha). 5-jild, № 4. 2300–2320-bet. doi:10.3390/ai5040113.
  8. ↑ Nataliya N. Bilous, Vladyslav V. Malko, Nazarii N. Moshenskyi. „Search and Detection of People in the Water Using YOLO Architectures: A Comparative Analysis from YOLOv3 to YOLOv8“. Automation 2024: Advances in Automation, Robotics and Measurement Techniques. 1219-jild. Springer, 2025. 233—255-betlar. doi:10.1007/978-3-031-78266-4_21 (ingl.).
  9. ↑ „Publikationsfonds“ (de). Technische Hochschule Wildau. Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  10. ↑ 10,0 10,1 Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Iryna Ahekian; Igor Korobiichuk; Volodymyr Ivanichev (2026). „Comparative Evaluation of YOLO Models for Human Position Recognition with UAVs During a Flood“. Applied System Innovation (inglizcha). 9-jild, № 1. 6-maqola. doi:10.3390/asi9010006.
  11. ↑ Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Iryna Ahekian; Marcus Frohme (2026). „A Dual-Stream Deep Learning Framework for Synchronized Facial Emotion and Skeletal Motion Analysis in Video“. Applied Sciences (inglizcha). 16-jild, № 10. 5030-maqola. doi:10.3390/app16105030.
  12. ↑ Nataliya Bilous; Vladyslav Malko; Dmytro Tkachenko; Marcus Frohme (2026). „Automated Identification from CT Using Sphenoid Sinus Geometry as an Anatomical Biometric“. Applied System Innovation (inglizcha). 9-jild, № 5. 89-maqola. doi:10.3390/asi9050089.
  13. ↑ „Авторське право і суміжні права. Офіційний бюлетень № 50“ (uk). Ukrpatent 372—373-betlar (2018). Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.
  14. ↑ „Авторське право і суміжні права. Бюлетень № 59“ (uk). Ukrpatent 26—27-betlar (2020). Qaraldi: 2026-yil 28-iyul.

Tashqi havolalar

"https://ziyosfera.uz/index.php?title=Vladyslav_Malko&oldid=854795" dan olindi